懂赛道，才懂 “该招什么样的人”

• 想做 AI 大模型落地？我们明确 “大模型应用架构师” 需精通 Transformer 架构 + 场景化方案设计，而非单纯的算法研发；

• 布局工业机器人？我们点出 “力控算法专家” 是汽车打磨、半导体装配场景的关键，需懂力反馈技术 + 行业工艺适配；

• 切入低空经济？我们提醒 “飞控算法工程师” 要能优化自主飞行逻辑，“物流调度主管” 需懂空域管理 + 配送网络设计。

懂薪资，才懂 “该开多少价”

• AI 大模型领域：应届硕士总包 60-80 万（含期权）是合理区间，资深算法专家 150-300 万需搭配项目分红；

• 芯片设计领域：数字芯片应届生月薪 25-35k，模拟芯片专家因稀缺性，年薪 80-150 万才具竞争力；

• 服务机器人领域：感知工程师应届博士 40-60 万，资深专家（如大疆、科沃斯核心团队）需 80-150 万；

• 传统升级领域：智能产线设备工程师年薪 20-50 万，比行业平均高 10% 即可吸引 “懂智能化的传统人才”。

懂趋势，才懂 “该布局哪些人才”

• 绿色科技：碳足迹监测工程师、绿色制造咨询师需求激增，当前年薪 25-70 万，未来 3 年薪资增速或超 20%；

• 量子计算：量子算法 / 硬件工程师稀缺，应届博士 50-80 万起，头部实验室资深人才已超 150 万；

• 低空经济：飞控算法、低空物流岗位缺口扩大，新一线城市调度主管年薪 20-40 万，未来 5 年需求或翻番。

不止是报告，更是 “落地的人才解决方案”

• 如果你需要 AI 大模型算法专家，我们能从头部科技企业、高校课题组精准挖掘，匹配 “懂优化、能落地” 的候选人；

• 如果你布局半导体先进封装，我们能找到 “懂 Chiplet、通热管理” 的资深工程师，帮你缩短研发周期；

• 如果你是传统制造企业升级智能产线，我们能筛选 “懂数控技术 + 工业互联网” 的复合人才，避免 “水土不服”。