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储能电池寻访热管理研发工程师
2026-08-15双碳浪潮之下,新型储能行业正迈入高速扩容阶段。随着大容量、高倍率储能电站加速落地,电池热管理早已从过去的配套辅助板块,升级为决定储能项目安全底线、电池循环寿命、全周期运营收益的核心赛道,行业对于高水平热管理研发人才的渴求也达到新的高峰,珏佳猎头公司面向全国寻访储能电池热管理研发工程师,寻找能够破解行
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半导体设备招募工艺验证工程师
2026-08-14随着芯片制程向先进节点迭代、Chiplet集成技术普及,半导体设备的工艺精度、稳定性与适配性要求迎来质变升级。工艺验证作为设备落地量产前的核心关卡,直接决定芯片良率、生产稳定性与产品迭代速度,是半导体制造产业链降本增效的关键环节。当前行业普遍面临验证效率低、工艺适配差、良率波动大的痛点,**工艺验证人才缺口
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零售连锁招全域品牌运营总监
2026-08-13存量竞争时代,零售连锁早已告别单一线下门店、单一电商渠道的粗放增长模式。多平台流量碎片化、线上线下数据割裂、公域获客成本持续走高、门店品牌形象参差不齐,成为制约连锁品牌规模化扩张的核心瓶颈。全域品牌运营不再是锦上添花的营销手段,而是决定连锁企业长期增长天花板的核心战略职能。珏佳猎头公司面向全国连锁零
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光伏设备诚聘自动化产线设计工程师
2026-08-12全球光伏产能持续扩容,光伏制造正式迈入高精度、高自动化、低损耗的智能制造新阶段。随着N型高效电池、叠瓦组件等新技术迭代升级,传统人工半自动化产线精度不足、兼容性差、良品率偏低的弊端全面凸显。产线自动化升级改造,已成为光伏企业降本增效、抢占市场的核心抓手。依托新能源产业高速发展态势,珏佳猎头公司受某公司
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文旅板块,急聘景区运营总负责人
2026-08-112026 年文旅行业早已告别靠资源躺赚的粗放时代,行业分化加剧、结构性人才缺口持续扩大。据《中国旅游人才发展报告》数据显示,全国仅三成文旅项目实现营收利润双增长,大量重资产景区陷入 “旺丁不旺财、高投入低回报” 困境,同质化夜游项目、仿古古镇亏损率超七成,市场真正稀缺能统筹战略、盘活资产、构建可持续盈利模型
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储能项目急招电池系统架构工程师
2026-08-10双碳战略持续落地,新型储能已从新能源配套产业升级为新型电力系统核心支撑赛道,行业装机规模连年爆发式增长,但复合型高端技术人才供给严重滞后,电池系统架构工程师成为全产业链争抢的核心稀缺岗位。珏佳猎头公司近期对接多家储能集成与电池制造企业,收到十余份紧急人才寻访需求,多地百兆瓦级储能项目因缺少成熟架构工
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轨道交通项目招制动系统研发员
2026-08-09在轨道交通装备国产替代、技术代际迭代的行业浪潮下,制动系统作为列车安全运行的核心生命线,正迎来全新研发攻坚窗口期。珏佳猎头公司面向全国诚聘轨道交通制动系统研发员,吸纳深耕电控算法、机械结构、智能制动、摩擦材料等方向的技术人才,参与新一代高速动车组、市域快轨、全自动地铁制动系统全流程研发,共同突破行业
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影视后期制作诚聘剪辑**员
2026-08-08在AI技术全面赋能、数字内容产业高速扩容的当下,影视后期行业早已告别单纯的素材拼接时代,成为影视、短剧、品牌影像、新媒体内容高质量产出的核心支柱。据2026年影视行业权威数据显示,国内视频内容市场规模已突破千亿级别,微短剧、精品网综、商业宣传片等赛道持续爆发,全行业剪辑相关岗位需求稳步上涨,其中**剪辑人
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零售数字化项目急招产品经理
2026-08-07当下零售行业早已告别单纯的线下铺货、流量坐等时代,全域数字化、AI智能化、数据精细化运营成为行业破局的核心赛道。随着即时零售、智慧商圈、私域全域运营的快速普及,大量零售企业面临传统模式瓶颈,数字化转型需求集中爆发,兼具业务洞察力与技术落地能力的零售数字化产品经理成为行业稀缺刚需。目前,珏佳猎头公司携手
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氢能储运设备结构研发工程师
2026-08-06在双碳战略驱动下,氢能已成为能源转型核心赛道,但储运环节成本占氢能终端总成本 30% 至 40%,装备结构缺陷、轻量化不足、安全寿命短板持续制约产业规模化落地。氢能储运设备结构研发工程师,作为衔接材料力学、低温工程、压力容器设计与工业化量产的核心技术角色,正以结构创新破解行业卡脖子难题,成为氢能产业链不可替代
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氢能储运设备结构研发工程师
2026-08-05在双碳产业高速扩张的当下,氢能被视作脱碳转型核心载体,但储运成本居高不下、设备安全结构存在技术壁垒,始终制约产业规模化发展。氢能储运设备结构研发工程师,正是攻克储氢容器、低温储罐、集成管路等核心装备的复合型技术核心,横跨力学、材料、低温工程、安全仿真多领域,是连接实验室氢技术与商用落地不可或缺的关键
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智能制造产线控制系统研发工程师
2026-08-04一、时代命题:当“自动化”走向“自主化”全球工业控制系统市场规模在2025年已达2040亿美元。中国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。制造企业正面临一个根本性抉择:是继续以点状自动化应对变化,还是系统性迈向以数据、模型与智能体驱动的自主化运营?在这个从“自动化”到“


