据深圳市人工智能产业协会 2024 年最新报告显示，深圳 AI 核心企业数量已突破 1600 家，带动相关产业规模超 8500 亿元，较去年同期增长 23%。但产业高速扩张背后，人才缺口成为企业发展的 “拦路虎”—— 目前深圳 AI 算法工程师、机器学习专家等核心岗位缺口已超 13 万人，“招得慢、选得难、留得愁” 成为 80% 深圳 AI 企业 HR 的共同困扰。而珏佳猎头公司凭借对深圳人才市场的深耕，以 “45 天交付 AI 核心岗” 的高效服务，成为众多企业补齐人才短板的优选伙伴。

企业招 AI 岗有多难？3 个月招不到 1 人成常态

“我们需要懂自动驾驶视觉算法的工程师，要求 5 年经验 + Transformer 架构实战经历，HR 筛了 200 多份简历，终面 3 人都没成，项目都快拖进度了。” 深圳某智能驾驶企业 HR 总监李女士的吐槽，道出了 AI 岗位招聘的普遍困境。

AI 岗位招聘的难点集中在三方面：一是技术门槛高，企业不仅要求候选人懂算法模型，还需匹配具体场景（如工业 AI、车载 AI）的落地经验，常规招聘渠道难触达；二是被动候选人多，核心 AI 人才多被头部企业锁定，主动求职意愿低；三是周期长，企业自主招聘从简历筛选到入职平均需 6-8 个月，远跟不上项目扩张节奏。这时候，专业深圳猎头公司的价值愈发凸显，而珏佳猎头公司的 “45 天交付” 模式，正是针对这些痛点打造的解决方案。

珏佳猎头公司：3 大核心能力，实现 AI 岗高效交付

为何珏佳猎头公司能将 AI 岗交付周期压缩至 45 天？关键在于其深耕深圳 AI 人才市场 12 年积累的三大优势：

首先是专属人才库沉淀。珏佳猎头公司建立了覆盖全国的 “深圳 AI 核心人才库”，库内储备 8.6 万 + 候选人，其中 65% 为被动人才（即未主动求职但具备核心能力者），涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 12 个细分领域。这些人才均经过珏佳猎头顾问的技术背景背调，标注了擅长的算法框架（如 TensorFlow、PyTorch）、项目经历（如 AI 质检、大模型微调），能快速匹配企业需求。

其次是顾问团队专业壁垒。珏佳猎头公司的 AI 领域顾问均具备 5 年以上行业经验，30% 拥有计算机、电子工程等相关专业背景。顾问不仅能看懂企业的技术需求文档，还能与候选人深入沟通 “算法优化思路”“项目落地难点”，避免 “简历符合但能力不匹配” 的无效推荐。比如在为某 AI 医疗企业招聘影像算法工程师时，珏佳顾问通过追问 “如何解决小病灶识别准确率问题”，快速筛选出真正具备实战能力的候选人。

最后是全流程闭环服务。珏佳猎头公司针对 AI 岗制定了标准化服务流程：需求诊断（联合企业技术负责人、HR 明确核心要求）→ 人才寻访（7 天内输出首批候选人名单）→ 面试协调（同步双方反馈，优化匹配方向）→ offer 谈判（平衡企业薪资预算与候选人期望）→ 入职跟进（协助解决离职交接、入职适应问题）→ 试用期保障（若候选人 3 个月内离职，免费重新推荐）。每个环节都有明确时间节点，确保 45 天内完成交付。

实战案例：42 天为智能驾驶企业补全算法团队

今年 Q2，深圳某专注于 L4 级自动驾驶的企业因新车型研发，急需招聘 3 名资深 AI 算法工程师，要求熟悉车载视觉感知算法，有量产项目经验。该企业自主招聘 3 个月无果后，联系到珏佳猎头公司。

珏佳猎头公司接到需求后，当天成立专属寻访小组，通过 “AI 核心人才库” 筛选出 20 名符合初步要求的候选人，再结合企业技术栈（基于 YOLOv8 的改进算法）进行二次匹配，7 天内推荐 8 人进入初面。随后，珏佳顾问全程协调技术面试（企业 CTO 直接参与），针对候选人关心的 “项目研发自主权”“技术团队架构” 等问题，及时与企业沟通反馈，消除候选人顾虑。最终，在合作第 42 天，2 名候选人成功入职，且在 3 个月试用期内均顺利通过考核，目前已成为企业新车型算法研发的核心成员。该企业后续又与珏佳猎头公司签订年度合作协议，将所有核心技术岗招聘委托给珏佳。

深圳 AI 产业提速，珏佳猎头助力企业抢占人才先机

当前，深圳正全力建设 “人工智能创新发展先导区”，出台多项政策支持 AI 企业发展，预计 2025 年 AI 产业规模将突破万亿。随着企业扩张加速，AI 核心人才的竞争将更激烈，“谁先招到核心人才，谁就能抢占市场先机”。

作为深耕深圳的专业猎头公司，珏佳猎头始终以 “高效交付、精准匹配” 为服务宗旨，除 AI 领域外，在半导体、新能源、高端制造等领域也积累了丰富经验，已帮助 60 + 深圳企业解决核心岗位招聘难题。如果您的企业正面临高端人才招聘困境，无论是 AI 算法岗、技术管理岗，还是其他核心岗位，都可以联系珏佳猎头公司。我们将根据企业需求定制专属人才寻访方案，用专业服务帮您快速补齐人才短板，助力企业在产业发展浪潮中稳步前行。