深圳猎头公司认为人才数据可以说是一个核心竞争力，大部分猎企都会想方设法汇集各种人才信息并存储在自己的猎头管理系统内。随着数据越来越庞大，大量数据无法沉淀，无法被合理的利用起来。

AI人工智能的出现让我们有了解决这些问题方法，AI的加入可以让猎头数据库的大量数据有效利用。如今，人工智能在猎头招聘过程中的主要运用有：简历解析、智能人岗匹配、智能检索等。

2023年，猎头领域人工智能到底发展到了什么程度？AI到底能帮猎头做到哪些呢？有什么已经比较完善的技术吗？今天，深圳猎头公司（珏佳深圳猎头公司）就来谈谈AI技术在猎头行业的应用。

一、AI智能匹配

AI智能匹配是指依托最新的AI算法分析完善职位和简历的画像，根据AI算法推测出的画像基础上进行人才与岗位之间精准的双向匹配。

人工智能根据B端客户的需求进行智能推荐，同时也会根据顾问对该项目职位的标签进行匹配，提供同公司职位，相似职位推荐等等场景。

根据岗位画像精准匹配适合的意向人选，这样的功能在品聘的猎头软件，招聘软件得以广泛运用。这是品聘管理系统充分融合人工智能算法共同构建的精准推荐系统。当猎头发布了一个运营总监职位后， AI匹配按钮之后系统会在毫秒内进行“人才推荐”的操作，这个过程是通过算法对招聘职位进行需求分析，并对数据库里面的所有人才进行画像匹配，最后AI引擎在分析同公司招聘职位与同类型招聘职位的录取习惯之后分析出最适合的候选人，从而实现实时精准推荐。

二、简历分析解析

作为猎头为了找到客户需要的合适的人才，不可避免的会通过各种方式各个渠道收取人才的简历，要把这些五花八门的人才的简历搜集到自己的猎头管理系统内，必然需要有一套智能化的简历分析搜集工具。

简历解析录入系统是一项看似简单，实则实现起来相对复杂的功能，它融合了数据提取，AI算法，数据匹配等技术，只有极少数开发商独立自主开发简历解析功能，使用第三方提供的服务居多。第三方简历解析的数据需要经过多方交换才能到达自己的系统，这样无疑增加了简历信息泄露风险，另一方面也会降低解析效率，特别是如果想实现私有化部署就相对难以实现。

简历分析解析服务是基于AI算法自研架构，安全可控，解决简历中的各个字段写法不一，数据整理的老大难的问题。比如如何对公司名、学校名、专业名和职位名进行数据标准化的整理，并依托知识图谱构建完备的底层数据，用于后续的搜索、推荐等等，都是人工智能可以帮猎头解决的难题。

AI人工智能在简历解析环节的运用不仅限于数据标准化，还实现了简历预查重的功能，当今在各个人才网站获取简历很多时候要花积分去购买，AI完全可以帮助各大猎企顾问在打开各大人才网站的人才简历时进行预查重，AI人工智能会毫秒级对系统内的人才与当前打开的简历信息进行比对，省去顾问重复购买的花销，降低猎企运营成本。

三、全字段智能检索

猎头顾问为了找到到合适的人才会经常搜索自有人才库，如果需求的是一个在行业500强做过的，做过金融项目的运营总监，那么如何在人才库中快速检索到业务部门心中的“白玫瑰”？假设把每一个人才比喻成一个商品，AI会为每一个人才构建符合检索习惯的标签，随后建立一个包含全字段的强大的的搜索引擎，这在招聘效率提升中至关重要。

通过人工智能可以为每份入库简历打上符合招聘人员搜索习惯的智能标签，让大量的顾问从一次次选择无数字段组合检索中解放出来。这样，顾问就可以经过一次检索就轻松定位在“金融500强做过的，投过金融项目，期望地是上海的投资经理”。

AI人工智能在猎头行业的运用不止于以上的这些，同时还包含了简历疑点和亮点的分析等。珏佳深圳猎头公司将AI在猎头软件的运用上继续投入更多的精力和资源，为猎头高效招聘打好结实的基础。