这个问题包含两个部分，一个是深度学习是什么，一个是深度学习的就业怎么样？

深度学习是模式识别中的一类算法概括，是人工智能领域的前沿技术。

深度学习是一类算法的统称，既多层递归神经网络算法。早在上世纪90年代，神经网络算法的应用研究就已经兴起，但受限于硬件计算水平，多层网络的参数优化问题始终得不到解决。2008年，Hinton教授发表论文阐述了多层神经网络的参数优化方法，在理论上解决了复杂神经网络的构建问题。随着硬件技术的发展，该技术在实践应用中证明具有重大应用价值，并在语言识别，人脸识别，自动驾驶领域广泛应用。

深度学习技术人员就业前景良好，但有比较高的从业门槛。

在目前的产业应用中，深度学习几乎等同于人工智能。众多人工智能领域的公司，科研单位，对于相关人员求贤若渴。

有些公司不惜百万年薪聘请相关专业人才。所以学习深度学习技术的就业前景一片大好。

但是，从事深度学习技术研发，对于从业者的学历要求较高。一般都是要硕士及以上学历的数学，计算机相关专业的毕业生。

另外，如果只会深度学习技术的一些应用工具，搭搭网络，训练下数据，这并不是企业真正需要的人工智能人才。企业需要那些对数据有深入理解，对于网络构建的算法有深入研究，且具备扎实的理论的专业研究型人才。

总结：如果你是数学专业，尤其是数理统计方向，包括计算机专业的硕士学历以上的从业人员或学生，深度学习技术是一个非常好的从业方向。