AI大模型从技术突破迈入规模化落地新阶段，成为驱动产业数字化升级的核心引擎。深圳作为我国AI产业的核心聚集地，腾讯、华为等龙头企业牵头布局，众多中小企业加速跟进大模型应用落地，但人才短缺已成为制约企业推进速度的关键瓶颈。近日，深圳珏佳猎头结合近期服务的上百家AI相关企业招聘需求，精准盘点出大模型落地阶段的核心紧缺人才，剖析缺口成因并给出针对性建议，为企业招聘和人才发展提供参考。

珏佳猎头通过梳理招聘数据发现，大模型落地后的人才缺口并非集中在纯算法研究领域，而是聚焦于“技术落地、场景适配、风险管控”三大方向，其中具备跨界能力的复合型人才缺口最大，部分岗位供需比低至0.17，呈现“千金难觅”的态势。

第一类核心紧缺人才：工程型落地实操人才，撑起技术落地“最后一公里”。这类人才是大模型从实验室走向产业应用的核心支撑，也是深圳企业招聘需求最迫切的群体，主要包括大模型调优师、高性能计算工程师、模型部署工程师。大模型调优师需精通Transformer架构，熟练运用SFT、PEFT等调优技术，能根据具体行业场景优化模型参数，解决落地中的适配问题；高性能计算工程师需熟悉CUDA等并行计算框架，负责模型推理加速与硬件适配，降低企业算力成本；模型部署工程师则需掌握容器化技术，实现大模型在多设备、多场景的稳定部署。珏佳猎头指出，深圳作为制造业强市，大模型与智能硬件、工业生产的融合需求旺盛，这类具备实操能力的工程型人才供给严重不足，近半年岗位需求同比增长75%，具备多场景落地经验的人才薪资涨幅可达30%-50%。

第二类核心紧缺人才：行业型跨界融合人才，打通技术与场景的壁垒。大模型落地的核心价值的是赋能实体经济，这就要求人才既懂AI技术，又精通具体行业业务，这类跨界人才成为企业争抢的重点。主要涵盖AI产品经理、行业解决方案专家、垂直领域Prompt工程师三大岗位。AI产品经理需明确大模型在行业中的应用场景，平衡技术可行性与业务需求；行业解决方案专家需深入了解金融、制造、医疗等领域的痛点，设计可落地的大模型应用方案；Prompt工程师则需结合行业特点，优化模型交互话术，提升模型响应的精准度。珏佳猎头在服务中发现，深圳金融、工业领域的这类跨界人才缺口最大，这类人才往往需要3-5年的行业经验+AI技术储备，目前市场供给仅能满足30%的需求，部分企业为吸引人才，已将年薪上限提高至百万元。

第三类核心紧缺人才：安全与合规型人才，筑牢大模型落地的底线。随着大模型应用范围扩大，数据安全、内容合规、伦理管控成为企业不可忽视的问题，相关人才缺口持续扩大。主要包括大模型安全算法工程师、数据策略工程师、AI伦理专员。安全算法工程师负责防范模型泄露、恶意攻击等风险，构建安全防护体系；数据策略工程师负责数据清洗、标注与合规审核，保障模型训练数据的合法性；AI伦理专员则负责规范模型应用，避免算法偏见、隐私泄露等问题。珏佳猎头表示，近期深圳多家AI企业新增此类招聘需求，尤其是金融、医疗等对合规要求严格的行业，但具备数据合规+AI技术双重能力的人才不足需求的25%，人才供给严重滞后于市场需求。

剖析人才缺口成因，珏佳猎头认为主要有三点：一是技术迭代速度快，高校AI专业培养滞后，现有人才转型困难；二是企业对人才要求偏高，多数岗位需兼具技术与场景能力，跨界人才培养周期长；三是一线城市人才竞争激烈，深圳虽有政策优势，但高端落地型人才仍面临被北京、上海等城市争抢的压力。

针对这一现状，珏佳猎头给出两点建议：对企业而言，可优化招聘标准，注重人才的实操能力与潜力，同时完善内部培养体系，助力现有人才转型；对求职者而言，可聚焦细分落地领域，重点提升跨界技能与实操能力，贴合深圳产业融合的需求。

AI大模型落地的核心竞争力终究是人才，深圳要巩固AI产业优势，破解人才缺口难题至关重要。珏佳猎头表示，将持续依托自身百万级人才数据库与AI筛选技术，精准匹配企业与人才，缩短招聘周期、降低招聘成本，助力深圳AI大模型产业高质量落地，为产业升级注入人才动力。